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　　（原標(biāo)題：專業(yè)化人才將成人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展未來(lái)焦點(diǎn)）

　　作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，“十四五”期間我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展將呈現(xiàn)五大趨勢(shì)特征，人工智能企業(yè)將更加熱衷于“數(shù)據(jù)生態(tài)”的構(gòu)建；類腦計(jì)算芯片將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域；量子機(jī)器學(xué)習(xí)將成為AI算力顛覆引擎；基于AI硬件的新產(chǎn)品設(shè)計(jì)及平臺(tái)將成為主流；專業(yè)化人才將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的未來(lái)焦點(diǎn)。

      黨的十九屆五中全會(huì)指出，“5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)要加速賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，提升產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平”。人工智能，作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，正加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，不僅在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過(guò)程中實(shí)現(xiàn)更多應(yīng)用場(chǎng)景，也逐步形成人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展獨(dú)有的規(guī)律。通過(guò)洞悉“十四五”期間我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)特征，才能更好地發(fā)揮人工智能在推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中的更大作用。

　　特征一，人工智能企業(yè)將更加熱衷于“數(shù)據(jù)生態(tài)”的構(gòu)建。“十三五”期間，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，在數(shù)據(jù)、算法、算力等方面均取得了關(guān)鍵性突破，而人工智能企業(yè)對(duì)構(gòu)建“數(shù)據(jù)生態(tài)”的認(rèn)識(shí)也越來(lái)越清晰。在數(shù)據(jù)層面，我國(guó)人工智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，具有較強(qiáng)的國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。目前，全球數(shù)據(jù)總量已達(dá)到40ZB，我國(guó)數(shù)據(jù)總量為8.6ZB，占全球的21%左右。在算法方面，人工智能深度學(xué)習(xí)突破了過(guò)去機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域淺層學(xué)習(xí)算法的局限，顛覆了語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等基礎(chǔ)應(yīng)用領(lǐng)域的算法設(shè)計(jì)思路。在算力方面，GPU、NPU、FPGA等專用芯片的出現(xiàn)，使得數(shù)據(jù)處理速度大大加快。“十四五”期間，數(shù)據(jù)將會(huì)快速積累，算法模型持續(xù)演進(jìn)，運(yùn)算能力大幅提升，推動(dòng)人工智能行業(yè)應(yīng)用快速興起，在社會(huì)治理、生態(tài)保護(hù)、經(jīng)濟(jì)管理、金融風(fēng)險(xiǎn)、工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療衛(wèi)生、交通出行和能源利用等領(lǐng)域效應(yīng)日益顯現(xiàn)，進(jìn)一步刺激企業(yè)深化構(gòu)建AI“數(shù)據(jù)生態(tài)”。

　　特征二，類腦計(jì)算芯片將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域。大腦的認(rèn)知是人類認(rèn)識(shí)自身的終極挑戰(zhàn)之一，模仿大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模式，進(jìn)行高效的并行計(jì)算，是突破當(dāng)前計(jì)算機(jī)算力發(fā)展的重要途徑。自1997年美國(guó)啟動(dòng)人類腦計(jì)劃以來(lái)，從分子、細(xì)胞、系統(tǒng)、全腦、行為等不同層次開(kāi)展人腦的結(jié)構(gòu)和功能研究，開(kāi)啟了全面揭示人類大腦奧秘的序幕。目前，針對(duì)人工智能算法而設(shè)計(jì)的類腦化芯片已成為重要突破點(diǎn)，不論是NVIDIA的Tesla P100，還是IBM的TrueNorth、谷歌的TPU，都試圖打破馮·諾依曼架構(gòu)，依托人腦模式構(gòu)建出更快、更適用的新體系。這些嘗試都將成為“十四五”期間人工智能企業(yè)努力突破的方向。此外，在神經(jīng)科學(xué)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域快速發(fā)展的綜合推動(dòng)下，“十四五”期間，類腦計(jì)算芯片發(fā)展的重要性將獲得普遍認(rèn)同，未來(lái)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用作用將更加凸顯，成為我國(guó)人工智能企業(yè)形成新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重點(diǎn)領(lǐng)域。

　　特征三，量子機(jī)器學(xué)習(xí)將成為AI算力顛覆引擎。“十三五”期間，我國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)快速成長(zhǎng)為人工智能大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的技術(shù)基石。面對(duì)不斷產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)需要處理、分析和計(jì)算，量子機(jī)器學(xué)習(xí)將成為人工智能實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步突破的“神器”。目前，量子機(jī)器學(xué)習(xí)的研究絕大部分還處于理論層面，與之匹配的量子計(jì)算機(jī)硬件還遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。預(yù)計(jì)“十四五”期間，基于超導(dǎo)電路、離子阱等方案的量子計(jì)算機(jī)試驗(yàn)將取得新的進(jìn)展，更大規(guī)模的量子計(jì)算有望實(shí)現(xiàn)突破，真正超越現(xiàn)有的經(jīng)典計(jì)算。據(jù)測(cè)算，一臺(tái)64位量子計(jì)算機(jī)的單次運(yùn)算速度達(dá)到目前普通計(jì)算機(jī)CPU的級(jí)別（1GHz），這種數(shù)據(jù)處理速度將是目前世界上最快的神威·太湖之光超級(jí)計(jì)算機(jī)的1500倍，“量子算力”將隨量子比特的增加而逐漸變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。量子機(jī)器學(xué)習(xí)將為人工智能進(jìn)一步發(fā)展打下更為堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，成為再次深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)形態(tài)的算力引擎。

　　特征四，基于AI硬件的新產(chǎn)品設(shè)計(jì)及平臺(tái)將成為主流。當(dāng)前，人工智能解決方案正由“軟件”模式轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;軟件+硬件”模式。隨著智能計(jì)算芯片與系統(tǒng)、新型多元智能傳感器件與集成平臺(tái)等新一代人工智能基礎(chǔ)支撐平臺(tái)日漸成熟，以AI芯片、智能前移的新型傳感器件等為代表的AI硬件將迅速發(fā)展起來(lái)。“十四五”期間，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展將呈現(xiàn)出向硬件底層快速滲透的趨勢(shì)，AI芯片發(fā)展推動(dòng)智能前端的新型傳感器件的研發(fā)。隨著低功耗、高靈活性的AI芯片及相應(yīng)解決方案的發(fā)展，以往需要云端計(jì)算的人工智能應(yīng)用可實(shí)現(xiàn)在本地終端運(yùn)行。另外，伴隨著軟件算法的成熟和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的日益豐富，新一代智能新產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)技術(shù)條件將迅速成熟起來(lái)。以AI硬件為基礎(chǔ)，在“端+云+芯片”協(xié)同發(fā)展的背景下，產(chǎn)品的感知、理解、推理和決策能力將實(shí)現(xiàn)突破，基于AI硬件的智能產(chǎn)品將會(huì)迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。

　　特征五，專業(yè)化人才將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的未來(lái)焦點(diǎn)。在推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)從興起到快速發(fā)展的歷程中，人工智能專業(yè)人才是其中最為關(guān)鍵的因素，其質(zhì)量和數(shù)量直接決定了人工智能的發(fā)展水平和潛力。當(dāng)前，人工智能人才全球短缺且分布不均，使得各國(guó)及科技公司均將人工智能人才的爭(zhēng)奪視為其提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的根本性戰(zhàn)略。從市場(chǎng)供需關(guān)系來(lái)看，人工智能領(lǐng)域的人才需求在過(guò)去5年間增長(zhǎng)10倍，且缺口仍在不斷擴(kuò)大。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)杰出人工智能人才比例明顯偏低，僅為977人。美國(guó)卻遙遙領(lǐng)先，人數(shù)高達(dá)5158人；英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)、意大利分別位列二、三、四、五名�？梢灶A(yù)見(jiàn)，全方位交叉融合式的的人工智能人才，將成為我國(guó)推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵所在。